【摘 要】
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目的 探索能用于鉴别非富血供胰腺神经内分泌肿瘤(pNEN)与胰腺导管腺癌(PDAC)的CT特征.方法 回顾性纳入四川大学华西医院2010年5月至2017年5月期间经过病理确诊为非富血供pNE
【机 构】
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四川大学华西医院放射科 成都610041
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目的 探索能用于鉴别非富血供胰腺神经内分泌肿瘤(pNEN)与胰腺导管腺癌(PDAC)的CT特征.方法 回顾性纳入四川大学华西医院2010年5月至2017年5月期间经过病理确诊为非富血供pNEN和PDAC的患者,分析二者的CT特征,通过多元逻辑回归筛选CT特征并计算其诊断效能.结果 40例非富血供pNEN(无功能性33例,功能性7例)及80例PDAC患者纳入本研究.非富血供pNEN与PDAC间差异有统计学意义的特征包括肿瘤位置、肿瘤长径、肿瘤边界、肿瘤实质均匀、肿瘤内钙化及肿瘤内血管影(P＜0.05).将各项有统计学意义的特征经过多元逻辑回归分析后提示肿瘤边界[OR为14.63,95％ CI为(2.82,75.99)]、肿瘤内钙化[OR为4.00,95％ CI为(1.03,15.59)]及肿瘤位置[OR为3.09,95％ CI为(1.19,7.99)]能够独立鉴别出非富血供pNEN.再根据有统计学意义的特征最终得出非富血供pNEN与PDAC鉴别诊断的多元逻辑回归模型,其诊断敏感度为70.00％,95％CI为(53.5,83.4);特异度为83.54％,95％CI为(73.5,90.9);受试者工作特征曲线下面积为0.824,95％ CI为(0.743,0.887).结论 CT特征多元逻辑回归模型可应用于非富血供pNEN与PDAC鉴别诊断,其中肿瘤边界及肿瘤内钙化特征在非富血供pNEN与PDAC鉴别诊断中有一定的应用价值.
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