论文部分内容阅读
目的用图像纹理分析方法对骨组织切片进行初步识别和分析。方法 3月龄雌性SD大鼠20只,随机分为假手术组(SHAM),去卵巢组(OVX)。实验结束后,制作骨组织切片,并测量骨形态计量学静态参数。切片于显微镜下拍照,获得图像后进行纹理分析。采用游程长矩阵和灰度共生矩阵模型来提取纹理特征。结果 OVX组的静态参数与SHAM组相比有显著差异(P<0.05),表明去卵巢所致的骨质疏松大鼠模型造模成功。纹理参数中,面积(area):SHAM组:(282552.1±11896.32);OVX组:(133418.0±37934.50)(P<0.05);角二阶矩:SHAM组:(0.06±0.01);OVX组:(0.08±0.02)(P<0.05);对比度(contrast):SHAM组:(2.92±0.52)OVX组:(1.99±0.67)(P<0.05);相关性(correlat):SHAM组:(0.54±0.02);OVX组:(0.48±0.02)(P<0.05);熵(Entropy):SHAM组:(1.54±0.08);OVX组:(1.33±0.11)(P<0.05);差方差(DifVarnc):SHAM组:(1.54±0.08);OVX组:(1.06±0.36)(P<0.05);游程长不均匀度因子(RLNonUni):SHAM组:(30932.94±12790.38);OVX组:(11116.16±1714.33)(P<0.05);灰度不均匀度因子(GLevNonU):SHAM组:(11896.84±4737.95);OVX组:(6497.72±1823.29)(P<0.05)。结论采用纹理分析的方法,可将去卵巢骨质疏松大鼠的骨组织切片图像与正常大鼠图像明显区分。