基于机器学习动态简化的明尼苏达多相个性调查表

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目的使用机器学习算法对明尼苏达多相个性调查表(MMPI)中的临床量表进行简化。方法将7410例测试者的测评数据针对不同人群进行划分,通过机器学习算法进行建模分析以实现动态删减部分题组。结果将动态删减后的结果保持删减前结果75%的敏感度与特异度为阈值,男性的癔症(Hy)为阴性且精神衰弱(Pt)、精神分裂(Sc)为阳性的分组,癔症(Hy)、抑郁(D)为阴性且精神衰弱(Pt)、精神分裂(Sc)为阳性的分组,精神分裂(Sc)、精神衰弱(Pt)、妄想(Pa)、男性-女性倾向(Mf)、病态人格(Pd)、社会内向(Si
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