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【摘 要】
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近年来,卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)成为了图像超分辨(super resolution, SR)领域研究的主要方法,然而其研究方向大都集中在神经网络的结构改进上,对神经网络的损失函数层,仅有少部分研究者进行了研究。文章聚焦神经网络的损失函数,对多个损失函数进行了比较,并基于梯度幅值相似偏差(gradient magnitude similari
【机 构】
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合肥工业大学数学学院
【出 处】
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合肥工业大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2021年04期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61472466)。
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