【摘 要】
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研究露天矿外排土场土壤粒径与土层厚度对渗透特性的影响规律,从而为露天矿外排土场土地复垦及生态修复植物灌溉用水量提供理论基础.选取露天矿外排土场表土为研究对象,分别以粒径和土层厚度为影响因素,制定0.5 mm、1 mm、2 mm粒径和5 cm、10 cm、15 cm、20 cm土层厚度为实验方案.基于土柱实验原理,以定水头法研究表土在不同粒径和土层厚度条件下的渗透规律.利用土柱实验计算获得的不同实验组渗透速率、渗透系数,结合有限元稳态渗流数值方法对累计入渗量进行了模拟,并与物理结果进行对比验证,其模拟结果与
【机 构】
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西安科技大学 能源学院,西安 710054;西安科技大学 地质与环境学院,西安 710054;中国矿业大学(北京)煤炭资源与安全开采国家重点实验室,北京 100083;中国矿业大学(北京)煤炭资源与安
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研究露天矿外排土场土壤粒径与土层厚度对渗透特性的影响规律,从而为露天矿外排土场土地复垦及生态修复植物灌溉用水量提供理论基础.选取露天矿外排土场表土为研究对象,分别以粒径和土层厚度为影响因素,制定0.5 mm、1 mm、2 mm粒径和5 cm、10 cm、15 cm、20 cm土层厚度为实验方案.基于土柱实验原理,以定水头法研究表土在不同粒径和土层厚度条件下的渗透规律.利用土柱实验计算获得的不同实验组渗透速率、渗透系数,结合有限元稳态渗流数值方法对累计入渗量进行了模拟,并与物理结果进行对比验证,其模拟结果与物理结果基本一致;再以灰色系统理论对粒径与土层厚度对渗透特性的相对关联度进行研究.研究结果表明:在相等粒径条件下,渗透速率随厚度增大而减小;在相同厚度条件下,渗透速率随粒径的增大而增大.粒径和土层厚度与渗透系数的相对关联度分别为0.8947、0.5716,粒径与渗透系数的相对关联度更大.
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以核桃壳(WS)为碳源,KOH为活化剂,通过改变KOH/初级碳化物的质量比(碱碳比)来调控核桃壳活性炭孔结构,进而考察孔结构与硫/碳复合正极材料电化学性能的关系.研究表明,提高碱碳比,核桃壳活性炭的比表面积、总孔容与介孔孔容比例都明显增大,其复合正极的初始放电比容量与倍率性能都随着其比表面积、总孔容、介孔孔容比例均有先提高后降低的趋势.
城市化的迅速发展产生了数量巨大的生活污水,其化学需氧量(COD)、氨氮、总磷、总氮等指标较高,难以完全去除,造成生活污水难以回用.研究四尾栅藻和蛋白核小球藻两种不同的藻类对模拟生活原水COD、氨氮、总磷和总氮的去除效果,探索两种藻类在投加量为100 mg/L和200 mg/L时,对模拟生活原水各项指标随时间的去除效果.研究中采用SEM分析微藻处理污水前后的形貌变化,采用FTIR分析两种微藻在水处理前后表面化学组成的变化.结果表明:蛋白核小球藻和四尾栅藻对COD的去除效果十分显著,分别为77.92％和80.
针对现今农村家用生物质锅炉氮氧化物排放较高的问题,设计了沙漏型炉膛结构以及尿素喷淋脱氮系统,并通过搭建锅炉实验台进行燃烧实验.选用三种生物质成型燃料颗粒进行试验研究,通过测量其氮氧化物的排放浓度、烟气氧含量和炉膛燃烧温度,结合氮氧化物生成的机理,详细分析了喷淋尿素溶液的位置、所喷淋尿素溶液的质量分数和生物质燃料的种类对氮氧化物排放浓度的影响.结果表明:生物质燃料的氮氧化物主要由锅炉的二次燃烧区域产生,因此在二次燃烧区喷淋尿素溶液可以更好地脱除燃烧生成的氮氧化物;随着喷淋尿素溶液质量分数的升高,氮氧化物排放
在考虑电气数据的时序性与不同传感数据之间相关性的基础上提出了基于多源数据协同感知的电气火灾预警算法.该算法首先将传感数据用“时间序列”形式表示,利用改进的传感数据时序连续性检测算法计算单源传感数据相对离群距离,进而进行异常值检测;用多视图低秩分析法分析多源传感数据之间的关系进而识别出异常值.最后将检测结果进行实时有效的融合处理,从而得到更加准确的异常数据检测结果.实验结果表明,该算法异常检测率更高.
针对单天线标签环境反向散射通信系统无法适用于实时性要求高的问题,设计了一种多天线标签环境反向散射通信系统模型.该模型利用多个天线同时通信以提高通信速率,并且为了减少标签之间的干扰,使三天线标签使用双频段工作,即能量收集天线拟工作在415 MHz频段,数据通信天线拟工作在825 MHz频段,以减小两种天线之间的干扰,并提出一种改进的K-Means聚类分析(K-Means-Q)算法进行信号检测.仿真实验表明,提出的系统模型通信速率提高了1倍,对多天线标签环境反向散射通信系统的两种信号检测的算法进行对比,验证了
设计了一种非侵入式电梯运行状态智能监测方法.该方法通过Weiszfeld算法初始化重力加速度,将加速度信号分解为竖直分量和水平分量,使用卡尔曼滤波估计电梯的动力学特征,对水平分量进行振动分析并建立正常运行的基线,结合电梯的运行特性对传感器进行自动矫正.采用融合同步定位与建图技术(SLAM)的无迹卡尔曼滤波算法进行传感器信息耦合,跟踪电梯的实时位置.在实际运行中验证了该方法的有效性和鲁棒性,在不安装信标的前提下基本解决了电梯位置误差积累的问题.设计的非侵入式电梯状态智能监测方法成本低、普适性强,对推进电梯的
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