基于空间信息的彩色逆半调图像评价方法

来源 :计算机应用 | 被引量 : 15次 | 上传用户:a596298067
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对彩色逆半调图像提出一种基于空间信息的质量评价方法。首先,将图像变换到视觉均匀颜色空间S-CIELab空间,通过定义人眼感知色差图像和感知梯度图像,构造评价彩色逆半调图像质量的定量指标。仿真结果表明:该指标反映的结果符合人眼视觉特性,与人的主观评价结果基本一致,它为基于图像内容的彩色逆半调方法的设计提供了依据。
其他文献
针对空间声源目标定位的精确问题,提出了利用机器人听觉定位系统进行快速的声源水平方位粗定位。在此基础上,利用双目立体视觉系统对听觉系统定位的结果进行误差补偿,并进行垂直方位的标高角以及距离的评估。通过实验证明,提出的由粗到精的定位策略和方法具有较高的精度。
提出了一个基于k-means算法框架和半监督机制的single-means算法,以解决单类中心学习问题。k-means算法实质上是对一种混合高斯模型的期望最大化(EM)算法的近似,对该模型随机生成的多类混合数据集,从目标类中随机标定的初始中心出发,能确定地收敛到该类的实际中心。将single-means算法应用到对单类文本中心学习问题中,实验结果表明:在给定目标类中的小标定文本集后,新算法能够有效
3GPP在R5核心网引入了IMS结构,并选择会话初始协议(SIP)作为呼叫/会话的控制信令。但在无线环境下消息过长成为SIP在IMS中的应用瓶颈。在SigComp框架下,对各种压缩算法进行了比较,并根据SIP消息特点选择LZSS算法作为SIP信令压缩的基本算法。为了进一步提高SIP信令的压缩比,提出了LZSS+Huffman的压缩算法及其实现流程,并对算法的压缩效果进行了仿真分析。
针对免疫克隆选择优化算法晚期收敛速度慢的不足,通过引入搜索空间自适应缩放的思想,提出一种新的空间自适应免疫克隆选择优化算法(SAIS)。算法利用不完全演化搜索优化解的分布特性,以精英个体为中心收缩搜索空间,并采用空间扩张机制帮助算法跳出局部最优。通过对高维基准测试函数实验表明,SAIS能显著提高收敛速度和优化解的质量。
研究改进了基于元胞自动机的一维NS交通模型,细化了元胞长度和时间步长,对静止车辆的加速能力进行了约束,用简单的方法解决了该模型中车辆的速度演化规则与前车速度无关的缺点。同时,考虑了交通密度对随机慢化概率的影响。计算机仿真表明:改进模型不仅得到了一些与其他元胞自动机模型共有的性质,且得到的基本图更加接近实测数据。
针对P2P环境下的联机分析处理(OLAP)查询节点数目不断增加时,易造成网络拥塞、查询效率降低的问题,提出一种基于社区划分的OLAP查询优化方案。该方案构建一个虚拟的社区网,并在此结构上设计了一种基于社区划分的多维数据集(CPDS)的OLAP查询优化算法。实验结果表明,该算法能有效避免因网络节点数目递增而导致的网络负载加剧问题,能有效地减少网络拥塞,优化了OLAP的查询效率,进一步提高P2P环境下