【摘 要】
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通过一种改进的数据包络分析(DEA)模型--SE-DEA模型,可以对决策单元进行分类,但在可变规模收益(VRS)条件下,这种模型可能不存在可行解.论文讨论了基于VRS的SE-DEA模型不可行
【出 处】
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天津大学学报：自然科学与工程技术版
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通过一种改进的数据包络分析(DEA)模型--SE-DEA模型,可以对决策单元进行分类,但在可变规模收益(VRS)条件下,这种模型可能不存在可行解.论文讨论了基于VRS的SE-DEA模型不可行的充分必要条件,分析了有效决策单元的超有效和强超有效特性,实现对有效决策单元的进一步分类.最后给出了用基于VRS的SE-DEA模型对决策单元进行分类的方法步骤,该分类方法改进和改善了传统的决策单元分类,可为决策者提供更加完备的决策信息.
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