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从大型数据库中学习Bayesian网络结构是Bayesian网络应用的难点之一.在分析标准遗传算法与爬山算法各自优点与不足的基础上,将这两种算法相结合,以最小描述长度为评价函数,得到一种混合遗传算法,实现了它们的优势互补.文章给出了混合遗传算法的计算步骤,并通过对ALARM数据库学习得到的Bayesian网络结构.