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在基于边界背景先验,全局显著性先验和高层先验这三种信息基础上,提出了一种联合灰色关联度计算和先验知识的图像显著性分析方法。用SLIC方法对图像进行超像素分割,再分别选取图像4个边界的超像素构建参考序列,对图像剩余区域构建比较序列。进行灰色关联度计算,得到4个基于边界背景先验的初始显著性图,进行加权融合优化。进一步综合全局的颜色空间分布信息和高层先验信息,生成最终显著图。在公开的MSRA-1000数据集上进行试验,并与现有的几个经典方法进行了比较,显示有更好的准确率和召回率,且在较复杂背景下也有好的显