【摘 要】
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随着计算机硬件水平的不断提高以及大数据量计算需求的增加,多核并行计算受到了行业广泛关注.在使用Intel推出的并行程序开发工具集Intel Parallel Studio XE的过程中,发现TBB多线程开发库模块Flow graph在大数据量计算系统中,不但能很好的提高计算效率,而且便于对并行设计进行管理.因此对Flow graph的使用进行深入分析,并对不同使用需求下的注意事项进行描述,最后对相同模块分别采用Flow graph并行设计与串行设计的计算时间进行仿真验证,实验结果证明采用Flow grap
【机 构】
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南京科瑞达电子装备有限责任公司,南京 211100
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随着计算机硬件水平的不断提高以及大数据量计算需求的增加,多核并行计算受到了行业广泛关注.在使用Intel推出的并行程序开发工具集Intel Parallel Studio XE的过程中,发现TBB多线程开发库模块Flow graph在大数据量计算系统中,不但能很好的提高计算效率,而且便于对并行设计进行管理.因此对Flow graph的使用进行深入分析,并对不同使用需求下的注意事项进行描述,最后对相同模块分别采用Flow graph并行设计与串行设计的计算时间进行仿真验证,实验结果证明采用Flow graph模块进行设计,可以显著提高系统的计算效率.
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