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引入图像预处理及模式识别技术，实现北方旱育稀植水稻叶部病害图像的预处理。结合水稻叶部图像的特征，对传统的算法进行调整或改进优化：以改进系数的方法对图像进行灰度化处理；通过直方图均衡化提升图像的对比度；以改进矢量中值滤波算法保护图像边缘，滤除图像噪声；以优化的均值聚类算法进行图像分割，获得水稻病斑图像的主要特征，从而实现了对目标图像的去噪、增强，为病害进一步的智能化识别与处理打下良好的基础。