一种基于深度学习的交通标志识别新算法

来源 :电讯技术 | 被引量 : 1次 | 上传用户：QiuWK

【摘要】

：

针对特定场景交通标志精度低与识别速度慢的问题,基于交通标志边缘信息与卷积神经网络,提出了一种交通标志图像识别T-YOLO算法。该算法基于YOLOv2算法检测思想,融合残差网络、卷积层填充0等结构,下采样舍弃池化层改用卷积层,并提取边缘信息与上采样以提升精度,设计7层特征提取网络以缩短识别速度,随后使用Softmax函数归一化实现多分类,并采用批量归一化、多尺度训练等方法缩短训练时间。实验表明,该算

【作者】

：

陈昌川王海宁赵悦王延平李连杰李奎张天骐

【机构】

：

重庆邮电大学通信与信息工程学院,山东大学信息科学与工程学院

【出处】

：

电讯技术

【发表日期】

：

2021年01期

【关键词】

：

智能交通系统车载嵌入式系统交通标志识别深度学习 T-YOLO 多尺度训练残差网络 intelligent transportation system v

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目(61671095,61702085,61701065,61771067),重庆市研究生教育教学改革研究重点项目(yjg192019)

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