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给出了基于程度粗糙集模型上知识的近似约简及近似相对约简，引入了目标信息系统上的k上（下）近似约简及k上（下）分布约简的概念，并讨论了它们之间的关系，得到了几个重要结论，可为知识发现或数据挖掘技术奠定一些基础．
基于程度粗糙集的知识约简方法
【摘 要】
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给出了基于程度粗糙集模型上知识的近似约简及近似相对约简，引入了目标信息系统上的k上（下）近似约简及k上（下）分布约简的概念，并讨论了它们之间的关系，得到了几个重要结论，可为知识发
【机 构】
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昆明理工大学理学院
【出 处】
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昆明理工大学学报(理工版)
【发表日期】
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2006年1期
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