【摘 要】
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以小麦粉末样品为实验材料, 研究了环境温度对近红外光谱定量分析结果的影响. 将环境温度作为外部变量, 使用不同温度下的45个样品建立了测定小麦蛋白质含量的温度修正模型,
【机 构】
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中国科学院长春光学精密机械与物理研究所应用光学国家重点实验室,中国科学院长春光学精密机械与物理研究所应用光学国家重点实验室
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以小麦粉末样品为实验材料, 研究了环境温度对近红外光谱定量分析结果的影响. 将环境温度作为外部变量, 使用不同温度下的45个样品建立了测定小麦蛋白质含量的温度修正模型, 预测不同温度下的小麦样品的蛋白质含量, 结果同以22 ℃恒温下45个样品建立的模型进行了比较. 分析结果表明: 温度修正模型的预测标准差(SEP)平均为0.333, 而恒温模型(22 ℃)的预测标准差随着环境温度与建模时温度差的增大而增大, 当环境温度4 ℃时, SEP=0.601 6. 温度修正模型可以有效的提高近红外光谱定量分析精度.
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