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运用TDA和gCluto软件对SCI数据库中近5年的相关文献进行处理，获得双聚类矩阵图，经分析后得到该学科领域近年来的期刊研究主题方向与热点。结论认为，双聚类方法能够很好地反映学科发展状况及研究热点，从而为医学人员提供有价值的信息与知识，值得进一步研究与推广。
基于双聚类方法的生物医学信息学文本数据挖掘研究
【摘 要】
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运用TDA和gCluto软件对SCI数据库中近5年的相关文献进行处理，获得双聚类矩阵图，经分析后得到该学科领域近年来的期刊研究主题方向与热点。结论认为，双聚类方法能够很好地反映学
【机 构】
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吉林大学公共卫生学院医药信息与卫生管理学系,长春,130021吉林大学中日联谊医院,长春,130021;
【出 处】
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图书情报工作
【发表日期】
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2012年18期
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