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数据挖掘是指在数据库中发现潜在的、人们感兴趣的关系及特征。聚类的任务是根据一定的标准将数据分组。最常用的一种启发式算法是“爬山法”。这种方法可以保证获得局部最优。遗传算法是一种寻求全局最优的优化技术。本文将遗传算法同“爬山法”结合提出了一种混合遗传算法。
基于混合遗传算法的聚类模式数据挖掘方法
【摘 要】
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数据挖掘是指在数据库中发现潜在的、人们感兴趣的关系及特征。聚类的任务是根据一定的标准将数据分组。最常用的一种启发式算法是“爬山法”。这种方法可以保证获得局部最优
【机 构】
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北京科技大学
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2006年06X期
【基金项目】
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国家科技成果重点推广项目（2003EC000001）
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