【摘 要】
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目的 探讨ARIMA时间序列模型在耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌（CRKP）医院感染预测中的应用。方法 选取2018年1月—2022年6月某院住院患者每月CRKP医院感染发病率，应用SPSS 19.0建立ARIMA时间序列模型，分析模型的拟合，利用该模型对2021年7月—2022年6月CRKP医院感染数据进行验证，评价预测价值。结果 采用2018年1月—2022年6月住院患者每月CRKP医院感染发病率建
【基金项目】
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江苏省卫健委基金资助项目（N201711）；
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目的 探讨ARIMA时间序列模型在耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌（CRKP）医院感染预测中的应用。方法 选取2018年1月—2022年6月某院住院患者每月CRKP医院感染发病率，应用SPSS 19.0建立ARIMA时间序列模型，分析模型的拟合，利用该模型对2021年7月—2022年6月CRKP医院感染数据进行验证，评价预测价值。结果 采用2018年1月—2022年6月住院患者每月CRKP医院感染发病率建模、拟合，建立最优模型ARIMA（0,1,9）,模型拟合值与实际值较吻合，此模型对CRKP医院感染发病率实际值与预测值吻合程度较高，平均相对误差值为7.76%。结论 采用ARIMA模型可有效拟合、预测CRKP医院感染发病率，为CRKP医院感染预防与控制提供科学指导。
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