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模糊时间序列被广泛应用于预测,能够处理语言变量等无法精确描述的问题。本文概述模糊时间序列的各种模型,介绍各模型的基本步骤和算法,并对各个模型的预测结果进行比较,同时指出各模型的不足之处,最后展望模糊时间序列的发展方向。
模糊时间序列研究进展综述
【摘 要】
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模糊时间序列被广泛应用于预测,能够处理语言变量等无法精确描述的问题。本文概述模糊时间序列的各种模型,介绍各模型的基本步骤和算法,并对各个模型的预测结果进行比较,同时
【机 构】
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无锡太湖学院;
【出 处】
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科技展望
【发表日期】
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2016年09期
【基金项目】
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江苏省高校自然科学研究项目(14KJD110007)
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