贝叶斯个性化排序的代码评审员推荐方法

来源 :小型微型计算机系统 | 被引量 : 0次 | 上传用户：afei137

【摘要】

：

针对如何提高代码评审效率的问题,本文提出了BPR-CR2评审者推荐模型.该模型中结合了评审者与代码Pull请求的专业关联性、与Pull请求提出者的社交关联性、与Pull请求的代码路

【作者】

：

李敏赵海燕陈庆奎曹健

【机构】

：

上海市现代光学系统重点实验室,光学仪器与系统教育部工程研究中心,上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海200093;上海交通大学计算机科学与技术系,上海200030

【出处】

：

小型微型计算机系统

【发表日期】

：

2021年1期

【关键词】

：

代码评审审阅者推荐开源社区贝叶斯

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针对如何提高代码评审效率的问题,本文提出了BPR-CR2评审者推荐模型.该模型中结合了评审者与代码Pull请求的专业关联性、与Pull请求提出者的社交关联性、与Pull请求的代码路径相关性以及评审者的积极性因素,基于贝叶斯个性化排序的思想学习每个评审者在进行Pull请求选择时的权重偏好,从而能够对每个Pull请求推荐评审者.在Github平台的5个流行项目的数据集上进行了测试,与目前5个典型算法相比,BPR-CR2的性能优于其他算法.

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