基于形态学滤波和PCA的人脸图像识别方法

来源 :科学技术创新 | 被引量 : 5次 | 上传用户：dashunyy

【摘要】

：

针对基于主成分分析(Principal Components Analysis PCA)的人脸识别方法容易受光照影响的问题,提出了一种基于形态学滤波和PCA相结合的人脸识别方法,首先利用形态学滤波对含噪人脸图像进行滤波处理,然后通过PCA提取特征,最后利用最近邻法进行分类,在ORL人脸数据库上的实验结果表明,本文方法取得了比传统PCA更好的识别性能.

【作者】

：

杨绍华

【机构】

：

宁夏大学信息工程学院

【出处】

：

科学技术创新

【发表日期】

：

2017年28期

【关键词】

：

人脸识别离散余弦变换核主成分分析最近邻

【基金项目】

：

宁夏自然科学基金资助项目（项目编号：NZ14052）

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