【摘 要】
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当前我国多个科技创新投入和产出指标位居世界前列，在此背景下如何客观衡量科技创新效率并进行国际比较尤为重要。通过建立科技创新投入产出指标体系，运用Bootstrap-DEA方法对2009—2018年包括中国在内的36个国家的科技创新效率进行测算分析。研究发现：传统的BCC-DEA模型在测算科技创新效率时存在一定偏误，经过Bootstrap方法修正后的效率值更加合理；各国科技创新效率存在显著差异，尤其
【基金项目】
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国家社会科学基金重大项目“建设人才强国背景下激发科技人才创新活力研究”（21ZDA014）； 中国社会科学院创新工程项目“新时代动能转换的机制与效果评价”;中国社会科学院登峰战略优势学科建设项目“技术经济学”；
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当前我国多个科技创新投入和产出指标位居世界前列，在此背景下如何客观衡量科技创新效率并进行国际比较尤为重要。通过建立科技创新投入产出指标体系，运用Bootstrap-DEA方法对2009—2018年包括中国在内的36个国家的科技创新效率进行测算分析。研究发现：传统的BCC-DEA模型在测算科技创新效率时存在一定偏误，经过Bootstrap方法修正后的效率值更加合理；各国科技创新效率存在显著差异，尤其是创新型国家科技创新效率内部分化明显，美国、英国、日本和德国科技创新效率显著领先于其他创新型国家；2018年我国科技创新效率值为0.848 2,国际排名第13位，属于高投入高效率国家类型；2014年我国进入“新常态”后，国家科技创新力量布局显著推动了我国科技创新效率稳步提升，科技创新效率国际排名稳中有进，但仍落后于美国、英国、日本等世界主要创新型国家。
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