【摘 要】
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针对配电变压器台区容量配置不合理、重过载现象频繁发生等带来的小样本精确预测问题,提出了一种新的配电变压器重过载预警方法.首先建立满足大数据样本学习要求的扩充样本池;采集配电变压器负荷数据、社会发展统计数据、气象数据等,选取造成重过载的输入特征变量,聚合形成精选的特征数据样本;进而构建重过载预警深度信念网络学习模型,通过分析重过载配变发展态势,短、中期预测预警,选取年负荷曲线进行K-means聚类分析,形成重过载预警清单,实现配电变压器安全隐患的预判.可解决配电变压器采样系统投运时间短训练样本数据不充足问题
【机 构】
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国网新疆电力有限公司电力科学研究院,新疆维吾尔自治区 乌鲁木齐市 830011;国网新疆奎屯供电公司,新疆维吾尔自治区 奎屯市 833200
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针对配电变压器台区容量配置不合理、重过载现象频繁发生等带来的小样本精确预测问题,提出了一种新的配电变压器重过载预警方法.首先建立满足大数据样本学习要求的扩充样本池;采集配电变压器负荷数据、社会发展统计数据、气象数据等,选取造成重过载的输入特征变量,聚合形成精选的特征数据样本;进而构建重过载预警深度信念网络学习模型,通过分析重过载配变发展态势,短、中期预测预警,选取年负荷曲线进行K-means聚类分析,形成重过载预警清单,实现配电变压器安全隐患的预判.可解决配电变压器采样系统投运时间短训练样本数据不充足问题,实现对重过载配电变压器的风险防范和容量的优化调整.通过算例验证了模型预测的有效性.
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无论是湿法脱硫、超声波雾化脱硫还是复合脱硫,皆需要在原来的生产工艺上增加设备,工艺技改相对复杂。其中,湿法脱硫和超声波脱硫适用于水泥窑尾SO2初始浓度相对较高的生产线,投资较高;复合脱硫技术适合窑尾SO2初始排放浓度低于600 mg/m3的生产线,投资较低。针对水泥窑尾SO2初始排放在≤300 mg/m3,建议采用分解炉热生料脱硫。
传统操作上,基于对熟料质量和能耗的考虑,需避免烧成系统CO的产生。在严格控制NOx排放值的今天,一方面要考虑分级燃烧对减排NOx的作用,另一方面也要重视CO浓度对SNCR喷氨脱硝系统效率的影响。预热器系统的总用风量、二次风和三次风的匹配、喂煤量波动、分解炉炉容等因素都会造成预热器出口CO浓度高的现象。可通过优化操作控制参数和设备改造实现CO产生量的有效控制。
直流配电网中可变负荷功率波动大,当换流器功率传输裕度(可通过自适应下垂系数表征)较小时,换流器传输功率易达限值,失去对潮流变化的响应能力.为解决上述问题,将换流器自适应下垂系数、网络损耗、节点电压偏移作为直流配电网网架结构优化的寻优目标,经隶属函数模糊化处理得到目标函数,并采用牛顿迭代法对计及换流器准确损耗模型的直流配电网进行潮流计算,最终由二进制粒子群算法迭代求得上述指标综合最优的直流配电网网架结构.在修改后的IEEE33节点直流配电网中验证了其正确性和有效性.
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