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针对模糊图像中仪表盘检测准确率不高的问题,提出了一种基于修正力的改进Snake模型。首先,采用Hough变换确定模糊图像中仪表盘所在的区域。其次,以Hough变换检测到的区域边界为Snake算法的初始边界,引入修正力参数,扩大Snake算法的控制范围,调整能量函数对目标曲线的连续控制,实现模糊图像中仪表盘的精确定位。实验结果表明,基于修正力的改进Snake算法,对于模糊图像中的仪表盘检测准确率,比传统Snake算法提升近20%。