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目的
探讨S-Detect智能辅助诊断技术在甲状腺可疑结节诊断中临床应用价值。
方法选取2019年9-12月在河南省肿瘤医院行超声检查并按美国放射学会(ACR)甲状腺影像报告与数据系统(TI-RADS)标准诊断为TI-RADS 3～4类的患者153例，分别由高年资医师、低年资医师及S-Detect对其进行良恶性鉴别诊断，然后再由高年资医师组和低年资医师组分别联合S-Detect诊断，以病理结果为金标准，绘制受试者工作特征(ROC)曲线，比较不同组间诊断结果的ROC曲线下面积、敏感性、特异性和准确性。
结果153例甲状腺结节经手术病例证实良性108例(108个病灶)，恶性45例(45个病灶)。S-Detect技术研究的敏感性、特异性、准确性分别为77.78%、87.04%、84.31%，高于低年资医师组的68.89%、79.63%、76.47%，但低于高年资医师组的84.44%、94.44%、91.50%；低年资组联合S-Detect后诊断的敏感性、特异性、准确性明显提高(77.78%、85.18%、83.01%)。低年资医师组联合S-Detect诊断的ROC曲线下面积(0.815)高于低年资医师组(0.743)，差异有统计学意义(χ2＝8.332，P＝0.004)；高年资医师组联合S-Detect诊断的ROC曲线下面积(0.901)与高年资医师组(0.894)比较，差异无统计学意义(χ2＝0.095，P＝0.756)。以病理结果为"金标准"，高年资医师组联合S-Detect诊断的一致性最高(Kappa＝0.797)。
结论S-Detect技术诊断甲状腺的准确性较高，该技术有助于提高低年资医师诊断的特异性和准确性。