小波神经网络用于非线性函数逼近的研究

来源 :焦作工学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：tonyyuhua

【摘要】

：

神经网络具有良好的学习特性,而小波变换具有良好的时频局部化特性,将二者结合在一起构成小波神经网络,网络隐层采用morlet小波函数,输出层采用线性函数,可使该网络兼具神经

【作者】

：

王泰华余发山

【机构】

：

焦作工学院电气工程系

【出处】

：

焦作工学院学报

【发表日期】

：

2003年2期

【关键词】

：

小波神经网络非线性函数逼近小波变换收敛速度神经网络网络隐居线性函数 wavelet transform neural network approxi

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神经网络具有良好的学习特性,而小波变换具有良好的时频局部化特性,将二者结合在一起构成小波神经网络,网络隐层采用morlet小波函数,输出层采用线性函数,可使该网络兼具神经网络和小波变换的优点.作者分别用小波网络和BP网络逼近一非线性函数,其结果表明,在相同的误差条件下,小波网络的收敛速度要远远快于一般的BP网络.

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