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内河港口物流吞吐量具有较大的波动性、复杂性和不确定性，很难用单一方法预测。为此综合时间趋势预测、BP神经网络预测，以及不规则事件量化，建立湘江长沙港区吞吐量集成预测模式，并采集2000～2012样本数据，预测未来吞吐量，数据实证表明这种预测方式优于单一模型预测。预测出来的中长期结果可为长沙港区物流发展对策提供参考。