【摘 要】
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为了实现物流配送的低成本、高效率,建立了以最小化回收任务完成距离为目标的车辆配置及路径优化模型,并用Java编程进行实例验证。基于蚁群定值参数不能更好地反映循环次数调
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(71601114);上海市科委重点项目(12510501600);上海市科委工程中心能力提升项目(14DZ2280200)
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为了实现物流配送的低成本、高效率,建立了以最小化回收任务完成距离为目标的车辆配置及路径优化模型,并用Java编程进行实例验证。基于蚁群定值参数不能更好地反映循环次数调整的影响,提出一种改进蚁群算法,动态改进信息素更新策略和启发因子,并采用可行解先行策略。实例结果表明改进算法收敛速度快,搜索路径质量高,表明模型可行性和算法有效性。
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