【摘 要】
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质量信息难以获取一直是政府质量治理面临的重大挑战。互联网及大数据技术的发展使多元异构数据的采集、处理及动态分析成为可能。聚焦基于大数据的质量风险评估,提出了数据驱动的质量风险评估思路,系统性地识别供应风险、经营风险、准入风险、诚信风险和技术风险五种不同模式的风险来源,通过散落在互联网中的数据构建了不同模式风险来源的表征指标,最终设计了质量风险评估系统框架,并以产品缺陷风险预警为例验证了框架的实用性和有效性。研究结果为大数据技术在质量风险评估中的应用提供了有益的启示。
【机 构】
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清华大学工业工程系,中国航空综合技术研究所,国家市场监管总局质量基础设施效能研究重点实验室
【基金项目】
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北京市科学技术委员会城市运行安全保障项目“基于大数据的产品质量安全风险预警技术与平台建设”(Z191100001419016)。
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质量信息难以获取一直是政府质量治理面临的重大挑战。互联网及大数据技术的发展使多元异构数据的采集、处理及动态分析成为可能。聚焦基于大数据的质量风险评估,提出了数据驱动的质量风险评估思路,系统性地识别供应风险、经营风险、准入风险、诚信风险和技术风险五种不同模式的风险来源,通过散落在互联网中的数据构建了不同模式风险来源的表征指标,最终设计了质量风险评估系统框架,并以产品缺陷风险预警为例验证了框架的实用性和有效性。研究结果为大数据技术在质量风险评估中的应用提供了有益的启示。
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