【摘 要】
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为了对化工过程的历史数据进行压缩处理以减少数据的存储空间,给出了一种新的数据压缩方法.该方法基于整数小波变换和多级树集合分割,对原始数据进行5层整数小波分解,得到小
【机 构】
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浙江大学,浙江大学城市学院,浙江大学
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为了对化工过程的历史数据进行压缩处理以减少数据的存储空间,给出了一种新的数据压缩方法.该方法基于整数小波变换和多级树集合分割,对原始数据进行5层整数小波分解,得到小波系数和相应的时间方向树,使用多级树集合分割编码对小波系数进行编码,输出位平面,再利用自适应算术编码对输出的位平面进行编码,进一步提高压缩比.应用该方法对一造纸厂的温度数据进行压缩和还原,仿真结果表明,该方法无需浮点运算,编码时利用了原始信号在各尺度下小波变换系数的自相似性,具有计算复杂度低、数据压缩速度快、压缩比高和重构误差小的特点.
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