【摘 要】
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疲劳驾驶是导致交通事故的重要原因,严重影响公众的交通安全出行,受到全球各国的高度重视,科研人员进行了大量研究.相关文献从生理特征信息、车辆行为特征信息、视觉特征信息和多特征信息融合等4个维度进行了梳理,并指出了不同检测方法的优缺点.最后,基于不同场景的应用需求,指出了基于深度学习、神经网络与多特征信息融合的疲劳检测研究将是未来研究的重点和热点.
【机 构】
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湖南工业职业技术学院 湖南长沙 410208
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疲劳驾驶是导致交通事故的重要原因,严重影响公众的交通安全出行,受到全球各国的高度重视,科研人员进行了大量研究.相关文献从生理特征信息、车辆行为特征信息、视觉特征信息和多特征信息融合等4个维度进行了梳理,并指出了不同检测方法的优缺点.最后,基于不同场景的应用需求,指出了基于深度学习、神经网络与多特征信息融合的疲劳检测研究将是未来研究的重点和热点.
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