为准确评估不同申报模式下售电套餐的预期效益,研究了电力用户在峰谷型售电套餐中调峰响应的贡献度,并提出了一种考虑调峰响应的峰谷型售电套餐效用评价方法。介绍了峰谷型售电套餐基本概念,其主要特征在于电价随用户峰谷电量比例的下降而下降,以激励用户主动参与调峰服务。为量化调峰响应带来的不利影响,设计了电力用户调峰响应影响程度评价模型。在此基础上,综合考虑用户在履行该协议后,购电费用和调峰响应带来的不利影响,提出了一种考虑调峰响应的效用评价方法。基于2类用户实际数据构造算例得出评估结果:若不考虑调峰响应带来的不利影响
研究径流序列的变化规律是水文预报的重点,如何将非平稳非线性的径流序列分解为平稳序列是当前水文领域的研究难点之一。基于此建立局部均值分解和最大熵谱估计耦合模型,以密云水库上游控制入库的下会站月径流序列为例,尝试将局部均值分解用于径流序列的时频分解,并采用最大熵谱估计分析各分量频率,以检验分解结果,获取径流序列更多有效频率信息。结果表明:局部均值分解能够对下会站径流序列进行分解且分解结果良好,各分量在最大熵谱检验中均呈现出一个主要周期,其对应值分别为2个月、6个月、18个月、5年、11年和22年。该方法在实际