【摘 要】
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基于修正Metropolis-Hastings(MMH)算法的子集模拟(SS)方法在较低失效率水平下候选样本接受率降低、失效率估计误差增大、稳健性较差。为进一步提高SS用于反应堆非能动系统热
【基金项目】
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国防科技重点实验室基金资助项目(32102040302-3)
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基于修正Metropolis-Hastings(MMH)算法的子集模拟(SS)方法在较低失效率水平下候选样本接受率降低、失效率估计误差增大、稳健性较差。为进一步提高SS用于反应堆非能动系统热工水力可靠性评估的精度、效率和稳健性,引入一种基于自适应条件采样(aCS)的马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法,提出了一种基于自适应MCMC和SS的非能动系统热工水力可靠性评估方法。以某型核动力装置二次侧非能动余热排出试验系统为例,给出了基于aCS的子集模拟(aCS-SS)与基于MMH的子集模拟(MMH-SS)在不同失
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