摘 要 生物信息学作为21世纪最有影响力的一个领域，已经取得了前所未有的进步。数据库是其成功发展的一个关键因素。然而，如何将多个数据源集成为一个单一，一致的数据仓库，并在其上建构多种解决某领域专业知识的强大数据挖掘方法，依然是个难题。文章采用一种基于数据铸造机制的数据仓库新技术，提出专门用于预测肺癌生存期的决策算法，进行肺癌生存率的分析，从而有效地采用新型数据挖掘系统解决肺癌生存率预测。
　　关键词 数据仓库 元数据 数据铸造 集成 决策
　　文章编号1002-8331—(2002)23-0251-03 文献标识码A 中图分类号TP274