基于Rough set知识获取的故障数据表聚类离散化方法研究

来源 :机械工程学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：manacewj

【摘要】

：

为了从故障诊断实例的数据资源中知识获取,对具有连续属性值的故障实例数据表转化为Rough set(RS)理论离散数据类型的决策表的正确映射进行了研究。将改进的k-means聚类算法用于故障实例数据表的离散映射方案设计。在设置故障实例的导师决策类别数为聚类数k对论域划分的基础上,提出了根据均值聚类中心排序序号构造离散映射符号集、相对均值聚类中心由相似测度确定连续属性值映射编码的离散化方案。实例表明,

【作者】

：

赵荣珍张优云

【机构】

：

西安交通大学润滑理论及轴承研究所西安710049

【出处】

：

机械工程学报

【发表日期】

：

2005年01期

【关键词】

：

故障诊断 ROUGH SET 聚类分析属性离散化知识获取 Fault diagnosis Rough set Cluster analysisAttribu

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