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在多视角图像处理中,多点匹配是一个基本的问题。针对有较多制约因素的多点匹配问题,对现有的光谱匹配技术进行两点改进:首先提出一种新的光谱松弛技术用以求解匹配函数的近似解,其次将现有的相容性矩阵重构为二分图边矩阵并进行双随机归一化,减小噪声对结果的影响。在基于CAVIAR与PETS2009数据集上的实验证明,所提出的算法可以很好地完成图匹配,并且有较高的精度与较好的鲁棒性。