【摘 要】
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针对遗传算法存在的抗干扰性不佳等问题设计了一种改进的算法,使算法可以应用到复杂配电网结构的故障定位中。算法根据预先定义的故障电流参考方向来优化相关参数和开关函数,并通过重构适应度函数的方式来改进传统的遗传算法,使得算法达到更高的抗干扰性,可以应用到不同的场景中。同时基于故障分区的方式提升了故障定位的准确性,降低了故障定位过程的时间。最后通过仿真验证了算法对于不同故障类型的定位效果。
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针对遗传算法存在的抗干扰性不佳等问题设计了一种改进的算法,使算法可以应用到复杂配电网结构的故障定位中。算法根据预先定义的故障电流参考方向来优化相关参数和开关函数,并通过重构适应度函数的方式来改进传统的遗传算法,使得算法达到更高的抗干扰性,可以应用到不同的场景中。同时基于故障分区的方式提升了故障定位的准确性,降低了故障定位过程的时间。最后通过仿真验证了算法对于不同故障类型的定位效果。
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