【摘 要】
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近年来,对于专注度的判断重视程度越来越高,针对人工观察、问卷调查等方法效率低下、实时性差等问题,该文结合机器视觉技术设计了一种专注度识别方法,在VGG-16的基础上进行改进并结合抬头平视率,同时在GT数据库的基础上进行专注判别分类,构建了用于专注度识别的数据库,提高了专注度识别的准确性和实时性,育有广阔的应用前景和市场需求。
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近年来,对于专注度的判断重视程度越来越高,针对人工观察、问卷调查等方法效率低下、实时性差等问题,该文结合机器视觉技术设计了一种专注度识别方法,在VGG-16的基础上进行改进并结合抬头平视率,同时在GT数据库的基础上进行专注判别分类,构建了用于专注度识别的数据库,提高了专注度识别的准确性和实时性,育有广阔的应用前景和市场需求。
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