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本文分析了聚类的思想,将免疫原理引入到遗传算法并应用于聚类分析过程中,提出了改进的免疫遗传算法(MIGA).该算法借鉴了免疫算法中有关浓度的定义,并使用了GA算法中交叉和变异的思想.通过实验显示该方法优于基本的遗传算法.
基于改进免疫遗传算法的聚类分析研究与应佑
【摘 要】
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本文分析了聚类的思想,将免疫原理引入到遗传算法并应用于聚类分析过程中,提出了改进的免疫遗传算法(MIGA).该算法借鉴了免疫算法中有关浓度的定义,并使用了GA算法中交叉和变
【机 构】
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山东师范大学信息科学与工程学院,山东师范大学管理与经济学院
【出 处】
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计算机科学
【发表日期】
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2004年期
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