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新型数据的涌现一直是推动信息计量学前行的重要动力，web of Science（WoS）给出的学术文献用量级数据Usage可望在影响力维度、学科差异、行为动机三个理论方面为引文分析提供补充视角。本研究以2013年物理学、计算机、经济学和图书情报学被SCI和SSCI收录的166767篇论文为研究样本．探索性地研究了该Usage数据的测度特征。结果显示，相较于引文数据，Usage更具测评区分度与敏感性；其在高频局部呈现出近似正偏态分布，于累积整体涌现出近似幂律分布；Usage的测评结果具有独立性，且与引文结果