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摘要：大数据时代的到来，使得传统的土地管理工作面临新的挑战，必须要与时俱进的进行转型升级。以往土地数据虽然数量多，但是由于人工进行数据处理的效率较低，土地数据的深层次价值往往得不到挖掘，也就无法为土地管理和资源利用提供有价值的信息。因此，我们必须要抓住大数据发展机遇，树立“协同思维”，加快推进土地管理的转型。
关键词：大数据；土地管理；转型升级；工作策略
引言：
2015年9月份，国务院颁布了《关于促进大数据发展的行动纲要》，其中明确指出了在未来几年内要加快建成“公共数据互联共享，多个部门协同发展”的政府大数据管理思路。文章以土地管理为例，首先就大数据背景下土地管理转型升级的基本思路进行了概述，随后就如何实现土地管理转型提出了几点建议。
一、大数据背景下土地管理转型的思考
1、以协同思维发展土地大数据
传统土地数据更多关注土地的数量、位置、性状、利用程度等，毫无疑问，传统土地数据是以地为核心对象，所有对人的判断（人在哪里？人流向何处）、人对地的需求变化、人对地的利用与管理等行为方式都是通过历史土地变化数据反推或者局部人口統计信息预测的，这些预测难免是有偏的、滞后的，往往导致土地管理政策滞后于人的现实需求，土地参与宏观调控而经常被诟病为“瞎指挥”。随着大数据时代到来，新数据环境下，新型数据源则提供了人的全样本信息（人在哪里？人如何流动？这些关于人的大数据都具有空间位置信息，从而与本身具有空间属性的土地数据具有内在的关联机制）、人对土地的不同需求、人类社会经济活动作用于土地过程的全样本数据。这样，根据全样本的人与地关系数据的差异性，个性化、定制化、动态化的制定土地管理政策成为可能。只有将这些新型的记录人的行为大数据源与传统土地海量数据协同起来，真正的耦合“人地关系”，才是有价值的土地大数据。因此，土地大数据是传统土地数据以及在土地这个载体上人对土地需求与使用、管理行为等数据的协同与耦合。
2、优化土地大数据的处理方法
大数据强调传统的数据处理技术已经无法应对如此体量的数据了，而目前土地数据虽然达到海量规模，但是采用的还是传统的集中式处理方法，软硬件要求和处理方法上，基本能应付。第三，数据来源不同，传统土地数据来自遥感影像、土地测绘、现场调查、问卷调查、土地登记等，而大数据的来源主要包括社交网络、主题网站的大众点评、手机信令、智能刷卡、各类传感器等。第四，也是最重要的，二者在思维方式上的差异，大数据强调的是一种通过用户体验而主动产生的大量数据集合，通过对这种自下而上的数据聚合涌现的规律挖掘，从而影响决策或创新思维；而传统的土地数据显然还是以土地管理或者业务部门为核心，由政府主导，自上而下的调查、或对用户使用状况的采集，这些数据产生的主体是管理部门，更多的反映土地自身的利用与管理状况，而全体土地使用者的信息相对只是很少一部分，即全体用户针对土地的不同需求、利用与管理上不同的行为模式与特征还没有得到足够重视，这一点上与大数据思维存在着明显差异。
二、加快土地大数据发展，促进土地管理转型的建议
土地资源数据既是土地资源的现状特征，又是全部人类社会经济活动结果在空间上的投影或者映射。可见，土地作为人类社会经济运行的基本载体和基础性资源，本质上是一种引致需求，其需求与配置，与社会经济很多相关领域的发展密切关联。
1、建立数据共享机制，提高数据利用效率
信息共建共享是大数据时代下的显著特点，土地兼具承载、资源等多重功能于一体，利用大数据技术获取的土地信息也具有海量化、复杂化的特点。通常来说，这些数据并不是全部具有利用价值，必须要根据土地管理实际需求，进行必要的数据筛选。而单就一个国土资源管理部门来说，要想实现土地大数据的筛选和利用是非常困难的，因此又必须建立起土地数据共建共享机制，通过建立统一的地籍数据资源交流平台，国土资源管理部门可以根据自己的需要搜索、下载土地数据，这样就可以减少数据筛选时间，提高办公效率。
2、加快建设土地大数据研究机构
大数据本身包含四层含义，分别是体量大、类型多、速度快和价值高。现阶段，信息技术的广泛应用，已经为实现大数据的获取提供了支持，但是如何实现这些数据深层次价值的挖掘和利用，对于多数国土资源局来说仍然是亟待解决的重点问题。可以抽调专业技术人员组建大数据研究机构，专门负责对获取的土地数据进行综合分析。同时，也要适当增加相应的财力、物力投入，例如引进或培养一批高素质的大数据研究队伍，或是进行数据分析处理系统的更新，从而为土地管理各项工作的高质量开展提供必要的支持。
3、多种渠道改善土地大数据支撑
就目前来看，土地资源相关数据的获取仍然以各地国土资源局全权负责，由于国土资源的信息频繁变动，因此单凭一个部门进行土地数据收集和处理，显然力不从心。针对这一现状，可以尝试与社会组织或企业合作，充分吸收民间土地数据获取信息，拓展大数据来源渠道。通过构建区域的“国土云体系”，利用云计算来减少大数据的工作量，从而更好的满足了土地大数据环境下土地管理的客观需求，这也是新形势下推动国土资源管理工作转型的有效途径。建议由国土资源部牵头，在土地管理等领域，选择具有较强实力的大学或者科研机构，联合成立专门的土地大数据研究中心，提供必要的物力、财力、智力支持，加强土地大数据技术开发与应用研究。
4、开展土地大数据的专题研究
党的十八届三中全会后，国家开展一系列涉及土地制度改革的重大研究，例如，以农村经营性集体建设用地入市、宅基地流转和征地为核心的“三块地”改革、多规融合、划定城市开发边界等。这些土地相关的重大制度改革研究，都与土地大数据技术紧密相关，建议在当前的重大土地制度改革中设置土地大数据的应用专题，促进制度改革研究。一方面服务于国家重大制度改革任务，提升土地管理效能和水平；另外，促进我国的土地管理转型，创新土地管理方式，在实现国家治理体系和治理能力现代化中发挥重要作用。
参考文献：
[1]黄赛，黄赛，张翼峰，等.大数据时代土地利用综合管理信息系统建设研究[J].第十七届中国科协年会，2015.
[2]李晓.基于国土资源大数据应用的土地资源管理模式创新研究[J].国土资源科技管理，2017，34（4）：74-80.
[3]黄慧萍，李强子.大数据时代土地利用优化的机遇、数据源及潜在应用[J].中国土地科学，2017，31（07）：131-133.
关键词：大数据；土地管理；转型升级；工作策略
引言：
2015年9月份，国务院颁布了《关于促进大数据发展的行动纲要》，其中明确指出了在未来几年内要加快建成“公共数据互联共享，多个部门协同发展”的政府大数据管理思路。文章以土地管理为例，首先就大数据背景下土地管理转型升级的基本思路进行了概述，随后就如何实现土地管理转型提出了几点建议。
一、大数据背景下土地管理转型的思考
1、以协同思维发展土地大数据
传统土地数据更多关注土地的数量、位置、性状、利用程度等，毫无疑问，传统土地数据是以地为核心对象，所有对人的判断（人在哪里？人流向何处）、人对地的需求变化、人对地的利用与管理等行为方式都是通过历史土地变化数据反推或者局部人口統计信息预测的，这些预测难免是有偏的、滞后的，往往导致土地管理政策滞后于人的现实需求，土地参与宏观调控而经常被诟病为“瞎指挥”。随着大数据时代到来，新数据环境下，新型数据源则提供了人的全样本信息（人在哪里？人如何流动？这些关于人的大数据都具有空间位置信息，从而与本身具有空间属性的土地数据具有内在的关联机制）、人对土地的不同需求、人类社会经济活动作用于土地过程的全样本数据。这样，根据全样本的人与地关系数据的差异性，个性化、定制化、动态化的制定土地管理政策成为可能。只有将这些新型的记录人的行为大数据源与传统土地海量数据协同起来，真正的耦合“人地关系”，才是有价值的土地大数据。因此，土地大数据是传统土地数据以及在土地这个载体上人对土地需求与使用、管理行为等数据的协同与耦合。
2、优化土地大数据的处理方法
大数据强调传统的数据处理技术已经无法应对如此体量的数据了，而目前土地数据虽然达到海量规模，但是采用的还是传统的集中式处理方法，软硬件要求和处理方法上，基本能应付。第三，数据来源不同，传统土地数据来自遥感影像、土地测绘、现场调查、问卷调查、土地登记等，而大数据的来源主要包括社交网络、主题网站的大众点评、手机信令、智能刷卡、各类传感器等。第四，也是最重要的，二者在思维方式上的差异，大数据强调的是一种通过用户体验而主动产生的大量数据集合，通过对这种自下而上的数据聚合涌现的规律挖掘，从而影响决策或创新思维；而传统的土地数据显然还是以土地管理或者业务部门为核心，由政府主导，自上而下的调查、或对用户使用状况的采集，这些数据产生的主体是管理部门，更多的反映土地自身的利用与管理状况，而全体土地使用者的信息相对只是很少一部分，即全体用户针对土地的不同需求、利用与管理上不同的行为模式与特征还没有得到足够重视，这一点上与大数据思维存在着明显差异。
二、加快土地大数据发展，促进土地管理转型的建议
土地资源数据既是土地资源的现状特征，又是全部人类社会经济活动结果在空间上的投影或者映射。可见，土地作为人类社会经济运行的基本载体和基础性资源，本质上是一种引致需求，其需求与配置，与社会经济很多相关领域的发展密切关联。
1、建立数据共享机制，提高数据利用效率
信息共建共享是大数据时代下的显著特点，土地兼具承载、资源等多重功能于一体，利用大数据技术获取的土地信息也具有海量化、复杂化的特点。通常来说，这些数据并不是全部具有利用价值，必须要根据土地管理实际需求，进行必要的数据筛选。而单就一个国土资源管理部门来说，要想实现土地大数据的筛选和利用是非常困难的，因此又必须建立起土地数据共建共享机制，通过建立统一的地籍数据资源交流平台，国土资源管理部门可以根据自己的需要搜索、下载土地数据，这样就可以减少数据筛选时间，提高办公效率。
2、加快建设土地大数据研究机构
大数据本身包含四层含义，分别是体量大、类型多、速度快和价值高。现阶段，信息技术的广泛应用，已经为实现大数据的获取提供了支持，但是如何实现这些数据深层次价值的挖掘和利用，对于多数国土资源局来说仍然是亟待解决的重点问题。可以抽调专业技术人员组建大数据研究机构，专门负责对获取的土地数据进行综合分析。同时，也要适当增加相应的财力、物力投入，例如引进或培养一批高素质的大数据研究队伍，或是进行数据分析处理系统的更新，从而为土地管理各项工作的高质量开展提供必要的支持。
3、多种渠道改善土地大数据支撑
就目前来看，土地资源相关数据的获取仍然以各地国土资源局全权负责，由于国土资源的信息频繁变动，因此单凭一个部门进行土地数据收集和处理，显然力不从心。针对这一现状，可以尝试与社会组织或企业合作，充分吸收民间土地数据获取信息，拓展大数据来源渠道。通过构建区域的“国土云体系”，利用云计算来减少大数据的工作量，从而更好的满足了土地大数据环境下土地管理的客观需求，这也是新形势下推动国土资源管理工作转型的有效途径。建议由国土资源部牵头，在土地管理等领域，选择具有较强实力的大学或者科研机构，联合成立专门的土地大数据研究中心，提供必要的物力、财力、智力支持，加强土地大数据技术开发与应用研究。
4、开展土地大数据的专题研究
党的十八届三中全会后，国家开展一系列涉及土地制度改革的重大研究，例如，以农村经营性集体建设用地入市、宅基地流转和征地为核心的“三块地”改革、多规融合、划定城市开发边界等。这些土地相关的重大制度改革研究，都与土地大数据技术紧密相关，建议在当前的重大土地制度改革中设置土地大数据的应用专题，促进制度改革研究。一方面服务于国家重大制度改革任务，提升土地管理效能和水平；另外，促进我国的土地管理转型，创新土地管理方式，在实现国家治理体系和治理能力现代化中发挥重要作用。
参考文献：
[1]黄赛，黄赛，张翼峰，等.大数据时代土地利用综合管理信息系统建设研究[J].第十七届中国科协年会，2015.
[2]李晓.基于国土资源大数据应用的土地资源管理模式创新研究[J].国土资源科技管理，2017，34（4）：74-80.
[3]黄慧萍，李强子.大数据时代土地利用优化的机遇、数据源及潜在应用[J].中国土地科学，2017，31（07）：131-133.