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摘要目标检测是一种从兴趣图像类别中自动定位目标的计算机视觉任务。为提高图像中目标检测的速度并且得到较高的准确率，提出了一种结合梯度和显著性特征的图像目标检测模型。利用梯度特征得到粗略目标区域，显著性特征用于进一步测试和提取目标区域。两类特征组成一个能量函数并分别由不同的能量项求得。因此，交替求得的能量函数的最优解即为目标区域。实验结果不仅验证了该算法的有效性，而且也表明该算法能够快速且准确的检测到目标。