【摘 要】
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小波变换具有良好的时频分辨率,在结构动特性参数辨识领域引起了广泛的关注。利用连续小波变换,给出一种小波域的模态参数识别算法。对某型号直升机机身的时序响应进行分析,
【基金项目】
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国家自然科学基金（10972019）
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小波变换具有良好的时频分辨率,在结构动特性参数辨识领域引起了广泛的关注。利用连续小波变换,给出一种小波域的模态参数识别算法。对某型号直升机机身的时序响应进行分析,使用Coiflets小波基函数建立小波域的自回归（AR）模型。模型系数决定了系统的动力学特性,利用伪逆法求解模型的特征矩阵,系统模态参数的辨识问题就转化为求解特征矩阵的特征值和特征向量。讨论了小波变换尺度、时移参数及噪声对模态参数辨识精度的影响。将模态识别结果分别与有限元分析及其它方法所得结果进行比较,表明所用小波变换方法分辨率高、抗干扰能力强,
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