【摘 要】
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扶持资金精准分配是精准扶贫和乡村振兴的重要环节。因中国县级层面数据相对缺失较多、公开性较差,各省之间的县级统计指标不统一。文章以江西省全部的(24个)集中连片特困地区县和中国扶贫开发工作重点县(本文统称贫困县)为例,采用二次主成分分析法,得出动态收入一维贫困程度得分和动态多维贫困程度得分,并通过设计扶贫资金分配模型,考察了针对江西省24个贫困县的扶贫资金总额的精准分配。研究发现:(1)相对于动态收入一维贫困程度得分,动态多维贫困程度得分更能全面准确地反映贫困县的综合贫困程度;(2)以江西省各贫困县基于动态
【机 构】
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南昌工程学院经济贸易学院,湘南学院经济与管理学院
【基金项目】
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江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ190967),江西省教育科学规划课题(21YB206),湖南省社会科学基金项目(15YBX059),国家自然科学基金资助项目(71962023)。
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扶持资金精准分配是精准扶贫和乡村振兴的重要环节。因中国县级层面数据相对缺失较多、公开性较差,各省之间的县级统计指标不统一。文章以江西省全部的(24个)集中连片特困地区县和中国扶贫开发工作重点县(本文统称贫困县)为例,采用二次主成分分析法,得出动态收入一维贫困程度得分和动态多维贫困程度得分,并通过设计扶贫资金分配模型,考察了针对江西省24个贫困县的扶贫资金总额的精准分配。研究发现:(1)相对于动态收入一维贫困程度得分,动态多维贫困程度得分更能全面准确地反映贫困县的综合贫困程度;(2)以江西省各贫困县基于动态
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