【摘 要】
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由于遥感图像的变化检测与分割方法、分割尺度有较强相关性,提出一种多尺度分割融合的对象级图像变化检测方法。利用改进的最小生成树分割算法同时联合分割不同尺度下的两幅
【机 构】
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新疆大学信息科学与工程学院,上海交通大学图像处理与模式识别研究所,奥克兰理工大学知识工程与发现研究所
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由于遥感图像的变化检测与分割方法、分割尺度有较强相关性,提出一种多尺度分割融合的对象级图像变化检测方法。利用改进的最小生成树分割算法同时联合分割不同尺度下的两幅图像,保证分割图斑的空间位置完全相同;结合分割图斑的光谱特征和纹理特征,计算不同尺度下对应图斑的差异指数,提取变化图斑;多尺度融合变化检测结果,得到变化区域。实验结果表明,该算法具有较好检测结果和较高检测精度。
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