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从2000年到2007年，商业智能行业的大宗并购事件的数量和金额均不断飙升。其中以2007年的3起巨资并购案最为著名：7月，Oracle 以33亿美元现金收购绩效管理软件解决方案提供商Hyperion；10月，SAP 宣布以68亿美元收购Business Objects（BO）；11月，IBM 宣布以50亿美元收购 Cognos。2007年的大宗并购事件说明，商业智能行业的龙卷风已经来临。
商业智能行业属于有技术标准控制权的行业。这种行业在龙卷风过后必然出现的局面是：行业老大（大猩猩）占据大部分市场份额，未掌握行业标准的挑战者（狒狒）被驱逐到一个更小的细分市场被迫偏安，其余的是一群在大猩猩周围对行业拾遗补缺的猴子。那么经过2007年的大并购后，谁将成为行业老大，谁又将被驱逐到更小的市场被迫偏安呢？我们现在还不得而知。但可以确信的一点是：虽然这些软件巨头们的疯狂行为已经为商业智能行业的命运带来更多的不确定因素，但总有人会在龙卷风的风眼里平稳飞行，并在风暴后安然无恙，最终获得市场的绝对领导地位！并购是否成功还得看这些玩家随后的整合工作和用户的接纳程度。
ＢＩ与业务融合最重要
如何满足用户需求、提升商业智能应用的价值，成为行业发展的关键。根据2007年有关方面对用户展开的抽样调查显示，如何将商业智能系统和企业的商业战略融合起来，成为客户最关心的话题。其次则是如何改善数据质量，以及如何更好地与企业其他系统如CRM、ERP集成。
任何平台或者系统（包括商业智能）在企业管理人员看来，不过是一种提升企业价值的工具。然而，只有不到40%的企业管理人员明确知道他们想通过实施这些系统来达成什么目标。这种来自企业本身的迷茫与困惑，显然使商业智能系统实施产生的价值打了很大的折扣。
商业智能系统不能背离企业的需求，而是应该寻找更多的切入点并贴近用户业务需求。商业智能行业还必须探索并积累更多的成功案例，总结有效的应用模式。在银行业，中国广东发展银行参照国外经验引入申请计分机制，成功利用SAS的数据挖掘对大量信用卡客户数据进行分析建模，然后对新信用卡申请者进行信用风险评估，取得了不错的效果。在电子商务领域，Amazon.com 成功应用商业智能的欺诈分析系统对特定人群（互联网诈骗嫌疑人）行为模式进行识别，使用该系统与Amazon 的 CRM 系统结合，其欺诈损失马上减少了一半！这些例子说明，商业智能可以被很好地融入到企业的整体流程中去，成为企业业务运作的必然组成部分。
在数据质量管理上，商业智能分析的历史数据应该和企业业务的当前运营数据更加一致，甚至所有当前的业务数据都应该参与分析。当前客户最主要的抱怨之一就是数据一致性问题，如果说哪天“实时商业智能”真正实现，则必然要求商业智能的输入和输出数据与业务系统在时效上没有偏差。因此，商业智能必须提供以下特性来改善数据质量。
首先，企业业务数据从业务应用系统到分析系统在流程上应该是平滑流动的，通过具体的作业管理系统和数据集成平台，能在底层实现这一点。但随着企业对于决策信息的需求越来越多，在企业应用中上层提供这种集成能力亦变得越来越迫切。
其次，数据集成不仅要从企业内部各种各样的运行在异构平台上的业务数据中获取数据，而且需要有将这些数据合并变换的能力。不同的数据源和数据提供接口在系统升级后也需要能够平滑运行。在技术上，一种可以运行在各种平台上、面向数据操作的轻量级脚本语言，会像胶水一样，将商业智能的各个部件紧密融合在一起。
再有，商业智能系统应具有统一的中央元数据服务器和单点管理工具。这本不是商业智能特有范畴，但统一的元数据管理是业务系统和商业智能系统能够成功实施的关键部件。这也是企业能够实施大型商业智能系统，并在IT方面的成本不显著增加的关键。
万变不离实用性
软件巨头们疯狂涌入商业智能领域所带来的最显著的变化是：整个商业智能行业的格局发生了翻天覆地的改变，同时对整个商业智能行业的命运也带来更多的不确定因素。
对于 Oracle 而言，收购绩效管理软件解决方案提供商 Hyperion 无疑促进了它在这一领域的快速介入。虽然目前Oracle在数据探查和引导客户进行复杂分析上存在不足，但应该肯定的是，它在查询和报告、门户集成和OLAP领域还是具有相当优势的。如果集成成功，Oracle 在底层数据平台和应用软件方面的优势将给 Hyperion的未来带来相当的竞争优势。
SAP 和 BO 的联姻更具有互补性。BO 在数据可视化、Office 集成和元数据控制方面都会给SAP进入商业智能领域带来优势，但同时也存在着集成难题。
IBM 收购Cognos的目的就是为了完善其在商业智能领域的产品线，使其能继续保持全面解决方案供应商的角色。
应该说Microsoft 是商业智能领域咄咄逼人的新秀。它在查询和报告、OLAP、企业门户和 Office 集成方面都做得非常好。通过2004年收购 ActiveViews 和2006年收购ProClarity，令它在数据探查和集成分析方面都有长足进步。
SAS不像其他厂商具有令人头疼的集成问题。它具有统一的企业智能平台（SAS Enterprise Business Intelligence Platform）和面向数据分析的SAS语言，这使它在商务智能领域具有强有力的竞争优势。
哪家商业智能提供商会能平稳飞行在龙卷风的风眼里，最终成为霸主，这取决于各行各业的具体数据分析需求和商业智能行业解决方案与它们的贴近程度。要记住，是这些实用主义的企业消费者创造的巨大需求和它的满足程度，决定了商业智能的未来。
２００３～２００７年主要ＢＩ收购事件
2003年3月 Cognos并购Adaytum
2003年7月 BO并购Crystal
2003年7月 海波龙并购Brio
2004年 IBM收购Alphablox
2004年 微软收购ActiveViews
2005年 IBM收购AscentialSoftware
2005年 BO收购SRCSoftware
2006年 微软收购ProClarity
2006年 BO收购Firstlogic
2006年 Oracle收购SiebelSystems
2006年 IBM收购UnicomSolutions
2006年 Oracle收购Sunopsis
2006年12月 惠普宣布收购Knightsbridge
2007年 Cognos收购Celequest
2007年 SAP收购PilotSoftware
2007年3月 Oracle收购海波龙
2007年4月 BO宣布收购Cartesis
2007年7月 Oracle 收购Hyperion
2007年10月 SAP收购BO
2007年11月 IBM 收购 Cognos
商业智能行业属于有技术标准控制权的行业。这种行业在龙卷风过后必然出现的局面是：行业老大（大猩猩）占据大部分市场份额，未掌握行业标准的挑战者（狒狒）被驱逐到一个更小的细分市场被迫偏安，其余的是一群在大猩猩周围对行业拾遗补缺的猴子。那么经过2007年的大并购后，谁将成为行业老大，谁又将被驱逐到更小的市场被迫偏安呢？我们现在还不得而知。但可以确信的一点是：虽然这些软件巨头们的疯狂行为已经为商业智能行业的命运带来更多的不确定因素，但总有人会在龙卷风的风眼里平稳飞行，并在风暴后安然无恙，最终获得市场的绝对领导地位！并购是否成功还得看这些玩家随后的整合工作和用户的接纳程度。
ＢＩ与业务融合最重要
如何满足用户需求、提升商业智能应用的价值，成为行业发展的关键。根据2007年有关方面对用户展开的抽样调查显示，如何将商业智能系统和企业的商业战略融合起来，成为客户最关心的话题。其次则是如何改善数据质量，以及如何更好地与企业其他系统如CRM、ERP集成。
任何平台或者系统（包括商业智能）在企业管理人员看来，不过是一种提升企业价值的工具。然而，只有不到40%的企业管理人员明确知道他们想通过实施这些系统来达成什么目标。这种来自企业本身的迷茫与困惑，显然使商业智能系统实施产生的价值打了很大的折扣。
商业智能系统不能背离企业的需求，而是应该寻找更多的切入点并贴近用户业务需求。商业智能行业还必须探索并积累更多的成功案例，总结有效的应用模式。在银行业，中国广东发展银行参照国外经验引入申请计分机制，成功利用SAS的数据挖掘对大量信用卡客户数据进行分析建模，然后对新信用卡申请者进行信用风险评估，取得了不错的效果。在电子商务领域，Amazon.com 成功应用商业智能的欺诈分析系统对特定人群（互联网诈骗嫌疑人）行为模式进行识别，使用该系统与Amazon 的 CRM 系统结合，其欺诈损失马上减少了一半！这些例子说明，商业智能可以被很好地融入到企业的整体流程中去，成为企业业务运作的必然组成部分。
在数据质量管理上，商业智能分析的历史数据应该和企业业务的当前运营数据更加一致，甚至所有当前的业务数据都应该参与分析。当前客户最主要的抱怨之一就是数据一致性问题，如果说哪天“实时商业智能”真正实现，则必然要求商业智能的输入和输出数据与业务系统在时效上没有偏差。因此，商业智能必须提供以下特性来改善数据质量。
首先，企业业务数据从业务应用系统到分析系统在流程上应该是平滑流动的，通过具体的作业管理系统和数据集成平台，能在底层实现这一点。但随着企业对于决策信息的需求越来越多，在企业应用中上层提供这种集成能力亦变得越来越迫切。
其次，数据集成不仅要从企业内部各种各样的运行在异构平台上的业务数据中获取数据，而且需要有将这些数据合并变换的能力。不同的数据源和数据提供接口在系统升级后也需要能够平滑运行。在技术上，一种可以运行在各种平台上、面向数据操作的轻量级脚本语言，会像胶水一样，将商业智能的各个部件紧密融合在一起。
再有，商业智能系统应具有统一的中央元数据服务器和单点管理工具。这本不是商业智能特有范畴，但统一的元数据管理是业务系统和商业智能系统能够成功实施的关键部件。这也是企业能够实施大型商业智能系统，并在IT方面的成本不显著增加的关键。
万变不离实用性
软件巨头们疯狂涌入商业智能领域所带来的最显著的变化是：整个商业智能行业的格局发生了翻天覆地的改变，同时对整个商业智能行业的命运也带来更多的不确定因素。
对于 Oracle 而言，收购绩效管理软件解决方案提供商 Hyperion 无疑促进了它在这一领域的快速介入。虽然目前Oracle在数据探查和引导客户进行复杂分析上存在不足，但应该肯定的是，它在查询和报告、门户集成和OLAP领域还是具有相当优势的。如果集成成功，Oracle 在底层数据平台和应用软件方面的优势将给 Hyperion的未来带来相当的竞争优势。
SAP 和 BO 的联姻更具有互补性。BO 在数据可视化、Office 集成和元数据控制方面都会给SAP进入商业智能领域带来优势，但同时也存在着集成难题。
IBM 收购Cognos的目的就是为了完善其在商业智能领域的产品线，使其能继续保持全面解决方案供应商的角色。
应该说Microsoft 是商业智能领域咄咄逼人的新秀。它在查询和报告、OLAP、企业门户和 Office 集成方面都做得非常好。通过2004年收购 ActiveViews 和2006年收购ProClarity，令它在数据探查和集成分析方面都有长足进步。
SAS不像其他厂商具有令人头疼的集成问题。它具有统一的企业智能平台（SAS Enterprise Business Intelligence Platform）和面向数据分析的SAS语言，这使它在商务智能领域具有强有力的竞争优势。
哪家商业智能提供商会能平稳飞行在龙卷风的风眼里，最终成为霸主，这取决于各行各业的具体数据分析需求和商业智能行业解决方案与它们的贴近程度。要记住，是这些实用主义的企业消费者创造的巨大需求和它的满足程度，决定了商业智能的未来。
２００３～２００７年主要ＢＩ收购事件
2003年3月 Cognos并购Adaytum
2003年7月 BO并购Crystal
2003年7月 海波龙并购Brio
2004年 IBM收购Alphablox
2004年 微软收购ActiveViews
2005年 IBM收购AscentialSoftware
2005年 BO收购SRCSoftware
2006年 微软收购ProClarity
2006年 BO收购Firstlogic
2006年 Oracle收购SiebelSystems
2006年 IBM收购UnicomSolutions
2006年 Oracle收购Sunopsis
2006年12月 惠普宣布收购Knightsbridge
2007年 Cognos收购Celequest
2007年 SAP收购PilotSoftware
2007年3月 Oracle收购海波龙
2007年4月 BO宣布收购Cartesis
2007年7月 Oracle 收购Hyperion
2007年10月 SAP收购BO
2007年11月 IBM 收购 Cognos