【摘 要】
:
针对船舶通信网络故障节点定位受到高重频干扰的影响,以提高船舶通信网络故障节点的定位精度为目的,提出舰船通信网络中的故障节点定位研究.利用船舶通信网络可疑故障节点的
【机 构】
:
太原学院,山西 太原 030032
论文部分内容阅读
针对船舶通信网络故障节点定位受到高重频干扰的影响,以提高船舶通信网络故障节点的定位精度为目的,提出舰船通信网络中的故障节点定位研究.利用船舶通信网络可疑故障节点的特征,修改节点负荷功率的等效量测,通过可疑故障节点排序流程,完成可疑故障节点的排序;采用粒子群描述故障节点的初始速度和位置参数,消除了故障节点定位的干扰,实现了船舶通信网络故障节点的定位.结果表明,与基于云计算的定位方法相比,提出的定位方法具有较高的定位精度和实用价值.
其他文献
遥感卫星探测是进行海上舰船目标探测与识别的主要途径,受限于海上气象条件,比如海雾、阳光反射等,海上船舶的遥感图像往往存在大量噪声。为了提高船舶遥感图像的目标识别精度,本文针对船舶遥感图像的图像处理技术进行系统研究,主要包括船舶遥感图像的特征分析,遥感图像的噪声过滤与增强,对于改善遥感图像的目标识别效率有重要的意义。
船舶电力系统是船舶的关键组成部分,不仅为船舶日常作业提供充足的电源,而且保障了船员在船舶上的正常照明、保暖等生活用电.近年来,电力推进船舶逐渐兴起,数量也越来越多,研
受复杂地质条件影响,海域中存在航行事故频发区域,而传统船舶航行路径优化中,虚拟现实技术只注重模拟海域基本特征,导致选取的船舶航行路径集中在事故频发区域,因此重新研究
现有航海信息采集系统大都依靠模拟信号进行通信,导致远距离通信的RSSI值降低,针对上述情况,采用数字雷达构建无线网络,设计一种无线网络的航海信息采集系统.硬件设计中主要
船舶朝着大型化的方向发展,由此对港口等相关设施提出较高的要求.码头的系泊系统是为船舶停泊提供服务,缆绳作为系泊系统的重要组成部分之一,应当保证其满足船舶停泊的要求,
针对传统的海上遥感图像背景去噪算法中由于噪声分解遗漏情况造成的图像梯度值低的问题,提出统计学习在海上遥感图像背景去噪的算法研究。利用统计学习中的高斯概率分布模型建立遥感图像背景噪声模型,计算每个像素点灰度值的均值,并一一对比,统计图像中噪声分布特征并分离噪声,依据噪声分布特征设计滤波器对,将滤波器对应用在小波变换滤波器中,利用滤波器分解图像中的噪声,经过逆变换重构图像,实现海上遥感图像背景去噪。实
受数据库存储容量的影响,传统的舰船通信网络大数据存储机制存在存储误差高的问题.针对这一问题设计舰船通信网络大数据存储机制,存储架构分为前置通信平台数据库、生产数据
现有的舰艇智能辅助决策系统在依据引导报文,计划引导中存在人工干预,使得舰艇在多目标会遇情况下存在碰撞危险.为此,设计基于人工智能的舰艇智能辅助决策系统.引用Agent智能
为增大舰船导航节点间SKT响应系数的表现实值,解决导航耦合反应能力较弱的问题,设计基于视觉传达技术的舰船三维导航系统.按照三维模型架构中的信息传输需求,连接导航移动端
舰船电站在进行实际虚拟仿真时采样得到的像素点过少,导致最终视点的控制范围过小的问题,运用图像处理技术对其进行改善.首先对舰船仿真图像进行采样及量化,划分舰船电站内的