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糙率是河道水动力模型的重要参数，在模型中敏感性高，但其在实际工作中难以准确测定。量子行为粒子群算法（QPSO）是粒子群算法的发展，相对于粒子群算法，在全局收敛和收敛率上有很大提高。将量子行为粒子群优化算法与一维河道水动力模型耦合，建立河道糙率反演模型，并在淮河干流蚌埠到花园咀河段进行了模拟，取得了较好的效果。与其他糙率反演算法相比，该算法具有理论简单、参数少、易于编程实现、通用性强等优点。