【摘 要】
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针对环境水样快速、在线监测的需要，立足于水质（体）检测紫外-可见吸收光谱分析技术，研究了基于主元分析（PCA）的降维联合广义判别分析（GDA）分类的水质检测紫外-可见吸收光谱数据在线处
【机 构】
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重庆大学 光电技术及系统教育部重点实验室
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针对环境水样快速、在线监测的需要，立足于水质（体）检测紫外-可见吸收光谱分析技术，研究了基于主元分析（PCA）的降维联合广义判别分析（GDA）分类的水质检测紫外-可见吸收光谱数据在线处理方法。通过对地表水、生活污水和工业废水共计160组水样的吸收光谱数据进行研究，结果表明：直接采用ANN-BP、SVM、LS-SVM、Fisher和GDA进行分类，虽分类精度较高，但耗时较长；采用PCA降维后再分类，虽分类精度降低，但分类速度得到了提升；采用PCA降维联合GDA分类，可在不影响分类速度的前提下，分类精度却达到最优。这为实时、在线的水质检测光谱数据分析与处理提供了一种新的途径。
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