人工神经网络方法在优化动力配煤中的应用研究

来源 :煤炭学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:mkkkj2009
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对神经网络BP算法的一些改进作了大量的数值试验研究,并组合了部分改进方法用于动力配煤问题中状态预测过程的建模.最后把神经网络方法纳入到非线性混合离散变量优化设计方法(MDOD法)中,对杭州配煤场的动力配煤过程作了应用介绍. Numerous numerical experiments have been carried out on some improvements of BP neural network algorithm, and some improved methods have been combined to model the state prediction process in power blending. Finally, the neural network method is incorporated into the MDOD method, and the application of dynamic coal blending process in Hangzhou coal yard is introduced.
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