遗传算法在医用非线性曲线模型拟合中的应用

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遗传算法1975年,Holland 受生物学中“生物进化”和“自然选择”学说的启发,提出了著名的遗传算法。经过近20年的研究、应用,遗传算法已成为非线性优化和系统辨识的有效工具,被广泛地应用于机器人系统、神经网络学习过程,以解决 NP 完全性、规划控制等问题,取得了很好 Genetic Algorithm In 1975, Holland was inspired by the “biological evolution” and “natural selection” doctrines in biology and put forward a famous genetic algorithm. After nearly 20 years of research and application, genetic algorithms have become effective tools for nonlinear optimization and system identification. They have been widely used in robot systems and neural network learning processes to solve problems such as NP completeness and planning control. it is good
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